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知识付费课程设计引擎 —— 把你的专业知识变成能卖的付费课程(原创AI技能包)

倩倩2026/09/08 19:30
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知识付费课程设计引擎 —— 把你的专业知识变成能卖的付费课程

资源简介

  • 核心场景:输入"我会什么+想教谁",输出选题验证+课程大纲+定价策略+交付节奏+营销话术全链路方案
  • 适用人群:有3年以上实战经验想知识变现的专业人、做过免费内容想升级付费课的创作者、课程做了一半卡住的讲师
  • 许可证:专有许可证,买断制,可转售但须保留原始链接
  • 作者:Skill-大师-倩倩(杨CC资源站,账号:Skill-dashi)
  • 模块数:5个核心模块 + 2个规则库 + 1个知识库
  • 特点:纯文档、零脚本、零依赖,全部由AI读取执行;五种课程模式自动匹配,定价有红线校验不怕定歪

为什么买这个

明明会很多东西,但不知道怎么组织成一门课。大纲写了一版又一版,总觉得结构不对。定价不知道多少合适,定高了怕没人买,定低了怕掉价。课上架了,营销文案写不出来——这是绝大多数知识创作者做课时遇到的真实困境。

市面上的做课服务要么是几千块的咨询,要么是一堆通用的"做课方法论"文章,读完还是不知道从哪开始。这个技能把做课流程拆成六个确定性步骤:选题验证(四维度打分值不值得做)→ 课程结构设计(五种模式匹配+大纲拆到课节级)→ 定价策略(决策树+红线校验)→ 交付节奏(首课钩子+里程碑+留存动作)→ 营销话术(四平台文案)。你只需要回答五个问题,AI帮你跑完整条链路,输出一份《课程设计方案书》。

它不替你写课程内容正文,不录视频不剪片子,不保证销量,不编造市场数据。它只做一件事:把你的零散知识变成结构完整的课程骨架,让你知道每节课讲什么知识点、定什么价、怎么交付、怎么卖。

核心能力

0·入口层

  • SKILL.md:工作流编排,5项信息收集(专业领域/目标学员/学习目标/交付形式/定价预期),5项齐全后自动驱动全流程

1·验证层

  • topic-validator(选题验证模块):从市场需求度、竞品分析、用户付费意愿、创作者优势匹配四个维度评估选题可行性,输出A/B/C/D评级和建议。D级明确建议换方向,不强行做课

2·设计层

  • course-architect(课程结构设计模块):五种课程模式匹配(阶梯式/模块式/项目式/问题式/陪伴式),按"学员起点+学习目标+交付形式"推荐模式,生成模块→章节→课时的三级大纲,每节课5-15分钟、一个知识点+一个练习

3·策略层

  • pricing-strategist(定价策略模块):三档定价模型+定价决策树(目标人群×内容深度×交付形式→建议价位),红线校验(不低于制作成本×0.3,不高于目标人群月收入×5%),附同类课程参考
  • delivery-planner(交付节奏规划模块):交付模式选择(一次性解锁/定时解锁/直播+回放),首节必须给"啊哈时刻",每3节设一个里程碑,作业设计+社群互动节点+进度激励

4·营销层

  • marketing-hooks(营销话术模块):五种话术框架选2-3种组合,适配朋友圈/公众号/小红书/抖音四平台,生成3版文案+发布节奏建议。无夸大表述、无"最"字、无编造学员成果

5·规则层

  • rules/stance-redlines(立场红线):不编造数据、不保证销量、不替用户创作内容三条底线
  • rules/usage-boundaries(使用边界):什么时候该用、什么时候不该用

核心工作流

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用户:"我会XX,想教XX,帮我设计一门付费课" │ ▼ Step1 信息收集 ──→ 5项必问(专业领域/目标学员/学习目标/交付形式/定价预期) │ 逐项追问,"随便你定"给默认值让用户确认 ▼ Step2 选题验证 ──→ 读取 topic-validator │ 四维度评分 → A/B/C/D评级 │ D级建议换方向,不强行做课 ▼ Step3 课程结构 ──→ 读取 course-architect │ 五种模式匹配 → 大纲拆到课节级 ▼ Step4 定价策略 ──→ 读取 pricing-strategist │ 决策树+红线校验 → 建议区间+理由 ▼ Step5 交付节奏 ──→ 读取 delivery-planner │ 首课钩子+里程碑+留存动作 ▼ Step6 营销话术 ──→ 读取 marketing-hooks │ 五框架组合 → 四平台3版文案 ▼ 整合输出《课程设计方案书》 ✅ (选题验证报告 + 课程大纲 + 定价建议 + 交付节奏表 + 营销话术包)

文件目录

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knowledge-course-engine/ ├── SKILL.md # 主入口(工作流+触发场景+边界说明+异常处理) ├── LICENSE # 专有许可证 ├── 发布介绍.md # 本文件 ├── modules/ │ ├── topic-validator.md # 选题验证模块(四维度评分+A/B/C/D评级) │ ├── course-architect.md # 课程结构设计模块(五种模式+大纲拆课节) │ ├── pricing-strategist.md # 定价策略模块(三档模型+决策树+红线校验) │ ├── delivery-planner.md # 交付节奏规划模块(交付模式+里程碑+留存) │ └── marketing-hooks.md # 营销话术模块(五框架+四平台适配) ├── rules/ │ ├── stance-redlines.md # 立场红线(不编造数据/不保证销量/不替创作) │ └── usage-boundaries.md # 使用边界(何时用/何时别用) └── kb/ └── course-templates.md # 课程模板库(五种课程模式速查)

使用方法

  1. 解压ZIP,将整个 knowledge-course-engine 文件夹复制到AI编码助手的skills目录
  2. 启动时AI自动加载,直接说"我会Python,想教零基础转行的人,帮我设计一门付费课"即可
  3. 也可以单点调用:“帮我验证这个课程选题能不能做”“帮我搭课程大纲”“这门课定价多少合适”
  4. 不需要你懂课程设计方法论,说你会什么、想教谁就行

注意事项

  • 纯文档技能,不含任何代码或脚本,AI读取文档逐项执行,无需装依赖
  • 本技能只做课程结构化设计,不替你写课程具体内容文案、不录视频不做PPT
  • 课程卖不动可以做结构性诊断(选题/结构/定价/营销逐项排查),但不负责运营执行
  • 引用的市场数据会标注"需核实",请自行到头部平台验证
  • 生成的课程大纲建议按自己的教学风格和实际经验调整细节
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★★★★★
暂无评价
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